TECH DIARY
装闭 RenoPit：AI 审查装修套路工具
2026年7月28日 · 开源AI装修避坑项目 · IT中华技术日记
装修行业信息不对称严重，复杂装饰、模糊报价、隐藏增项每年让业主多花数万。IT中华 本文介绍开源项目「装闭」(RenoPit)——上传设计图纸和合同报价单，AI 帮你审查出问题、揭露套路。
装修行业的水有多深
很多人装修完回头看，都发现自己花了冤枉钱。设计师画的复杂吊顶、满墙背景墙、开放格书架，装好才发现费钱又难打理。更别说合同报价单里的猫腻：增项漏项、模糊工艺描述、虚报材料数量——随便一个增项，几千甚至上万就多出来了。
于是有了「装闭」(RenoPit)，取自 Renovation + Pitfall，装修闭坑。
- 开源地址：github.com/fthux/RenoPit
- 在线体验：renopit.fthux.com
装闭能做什么
一句话概括：上传设计图纸和合同报价单，AI 帮你审查出问题、揭露套路。四步搞定：
- 上传设计图纸（户型图、效果图、吊顶图）
- 上传合同和报价单（PDF、TXT）
- 补充几句文字说明（房屋情况、疑虑）
- 点击分析，等待结果（五分钟内出报告）
报告逐条列出问题：具体说明、风险等级、改进建议。合同报价单逐项审查，指出费用偏高、表述有坑、隐藏增项。还支持跨文档交叉核查和增项预测，分析完可一键导出 PDF。
凭什么能发现坑
关键在于立场——装闭完全站在消费者这边。系统内置精选装修坑位知识库，覆盖五大类常见问题：
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 卫生死角 | 复杂吊顶积灰、开放格藏污纳垢 |
| 空间压迫感 | 满墙背景墙让空间显小 |
| 实用性伪需求 | 花哨灯带一年开不了几次 |
| 隐性成本 | 材料虚报、工艺模糊 |
| 安全健康 | 材料环保、电路隐患 |
AI 还会联网搜索最新装修套路，补上本地知识库未收录的新型陷阱。相当于一个永不疲倦的监理 + 大量业主经验库的合体。
本地部署
准备 Docker + 一个 LLM API Key（OpenAI 或兼容接口）：
cp .env.example .env # 编辑 .env 填入 LLM_API_KEY / LLM_BASE_URL / LLM_MODEL_NAME docker-compose up -d # 前端 http://localhost:3000 # API文档 http://localhost:8000/docs
IT中华 观点：装修信息不对称是老问题，装闭的初衷就是拉平信息差。哪怕只帮你发现一个坑、省下一百块，项目就有价值。装修路上，能省则省，少踩一个坑是一个坑。
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